Inferencial

ejemplo de muestreo                                                                                                                          INTRODUCCIÓN DE LA EMPRESA

Somos una empresa cooperativa “EL TUMI” con 43 años de experiencia financiera, supervisada por la Superintendencia de Banca y Seguros, y la Fenacrep. Certificada por la ACI Américas en Responsabilidad Social, Gobernabilidad, y que actualmente tiene el  reconocimiento ISO 9001 2013.

OBJETIVO GENERAL

La siguiente investigación tiene como finalidad elaborar un estudio donde podamos medir la calidad de nuestros servicios, y asi buscar un 95% de satisfacción de calidad para nuestros clientes.

Asimismo, encontrar parámetros que ayuden a la cooperativa a identificar, analizar y solucionar cualquier tipo de problemas con nuestros clientes y evitar a que se conviertan en clientes incobrables.

OBJETIVO ESPECIFICO

·       Establecer un perfil de cliente para la obtención de mejores resultados.

·      Identificar nuevos y posibles clientes captamos por nuestra excelencia, liquidez y rentabilidad.

PROCEDIMIENTO

SELECCIÓN DE LA POBLACIÓN

Los clientes que posean un microcrédito en la Cooperativa y que tengan algún tipo de crédito financiero, cuyas solicitudes fueron aprobadas.

VARIABLE

Por ser un estudio basado en calidad de servicio trabajaremos con la variable cualitativa finita ya que mediremos el grado de satisfacción de nuestros clientes, y dichos clientes están organizados en una base de datos y de los cuales solo fueron aprobados sus microcréditos.

MUESTRA

Seleccionó aleatoriamente y se incluyó 1500 clientes que solicitaron un microcrédito a la cooperativa y que lo hayan hecho en el lapso de los meses de diciembre, del 2014, enero, febrero, marzo del 2015 y se tomó en cuenta que sus solicitudes de microcrédito fueran aprobadas.

Con una población de1500 clientes:

·         Nivel de significancia del 5%.

·         Proporción a favor de 50%.

·         Margen de error de 10%.

SELECCIÓN DE MUESTRA

Una vez hallado el tamaño óptimo de la muestra, procederemos a examinar cual es el método de la selección muestra más conveniente para la investigación.

Utilizaremos un Muestreo Probabilístico Simple ya que todos los clientes son microempresarios, sin diferencia alguna y contamos con su información en nuestra base de datos

PORCENTAJE DE LAS DIMENSIONES

Relacionando cada pregunta con un respectivo indicador, podremos calcular el porcentaje de cada indicador dando valores a cada respuesta marcada. Encontrando los porcentajes de los indicadores, podemos promediar para encontrar el porcentaje de cada dimensión. Asimismo, podemos encontrar el porcentaje de calidad promediando los porcentajes de cada dimensión.

Dimensiones - Eficiencia

Indicador 9 (Pregunta en General)

Tabla1.- Calculo porcentual de la Pregunta 9
PREGUNTA 9
SI	NO
86	4
PORCENTAJE DEL INDICADOR 9	95.50%
FUENTE: ENCUENTA

 (Anexo N°1).

VARIABLE INDEPENDIENTE	DIMENSIONES	INDICADORES
X: SERVICIO BRINDADO POR LA COOPERATIVA	1.-PERSONAL	1.1.- AMABILIDAD
		1.2.- PRESENTACION
		1.3.- CAPACITACION
	2.-CALIDAD Y SERVICIO
		2.1.- PUNTUALIDAD
		2.2.- HORARIOS
		2.3.- SATISFACCION
	3.-INFRAESTRUCTURA
		3.1.- INFRAESTRUCTURA
		3.2.- SEGURIDAD

 (Anexo N°2)

Encuesta:

1.-¿Recibe un trato amable y cordial por parte del personal?

ü  SI                                                                              

ü  NO

2.-¿Percibe una bienvenida amable?

Ü  SI                                                                              

Ü  NO

3.- ¿El  personal estaba debidamente capacitado?

Ü  SI                                                                              

Ü  NO

4.-   ¿Es atendido en tiempo y hora?

Ü  SI                                                                               Ü  NO 5.         SON ADECUADOS LOS HORARIOS DE ATENCIÓN AL CLIENTE. Ü  SI                                                                               Ü  NO 6.          ¿ESTÁ SATISFECHO CON LOS SERVICIOS QUE LE BRINDA COMO COOPERATIVA? Ü  SI                                                                               Ü  NO 7.-¿CÓMO CALIFICARÍA LA INFRAESTRUCTURA? Ü  SI                                                                               Ü  NO 8.-¿COMO CALIFICARÍA NUESTROS SISTEMAS DE SEGURIDAD? Ü  SI                                                                               Ü  NO 9.-   EN GENERAL: ¿Cómo CALIFICARIA NUESTRA CALIDAD EN ATENCION AL CLIENTE?

 

Ü  SI                                                                               Ü  NO

 

Números Aleatorios y Muestreo.

INTEGRANTES:

• Montañez Quezada, Irvin. 

• Reyes Pereda, Pedro. 

• Rodriguez Vargas, Ricardo. 

• Ysla Sanchez, Jhan. 

NÚMEROS ALEATORIOS

Un número aleatorio es aquel obtenido al azar, es decir, que todo número tenga la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de uno no dependa de la elección del otro. El ejemplo clásico más utilizado para generarlos es el lanzamiento repetitivo de una moneda o dado ideal no trucado.

¿PARA QUÉ SIRVEN?

Los números aleatorios permiten a los modelos matemáticos representar la realidad.

Los seres humanos vivimos en un medio aleatorio y nuestro comportamiento lo es también. Si deseamos predecir el comportamiento de un material, de un fenómeno climatológico o de un grupo humano podemos inferir a partir de datos estadísticos. Para lograr una mejor aproximación a la realidad nuestra herramienta predictiva debe funcionar de manera similar: aleatoriamente. De esa necesidad surgieron los modelos de simulación.

¿CÓMO PUEDO GENERAR NÚMEROS ALEATORIOS?  

•      Métodos Manuales: Lanzamiento de monedas, lanzamientos de dados, dispositivos mecánicos, dispositivos electrónicos.

•     Métodos de Computación Analógica: Son métodos que dependen de ciertos procesos físicos aleatorios, por ejemplo, el comportamiento de una corriente eléctrica.

•     Métodos de Computación Digital: Cuando se usa el ordenador digital.

•     Tablas de Bibliotecas: Son números aleatorios que se han publicado; de los cuales podemos encontrar listas en los libros de probabilidad y tablas de matemáticas. Estos números fueron generados por alguno de los métodos de computación analógica.

Números Pseudoaleatorios: 

Son unos números generados por medio de una función (determinista, no aleatoria) y que aparentan ser aleatorios. Estos números pseudoaleatorios se generan a partir de un valor inicial aplicando iterativamente la función. La sucesión de números pseudoaleatorios es sometida a diversos test para medir hasta qué punto se asemeja a una sucesión aleatoria.

MUESTREO

Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. Es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.

Tipos de muestreos:

• Muestreo Probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.

• Muestreo no Probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra. 

Muestreo Probabilístico:

En el contexto de muestreo probabilístico, existen varias posibilidades de obtención de una muestra:

• Muestreo Aleatorio Simple: En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar.

• Muestreo Aleatorio Estratificado: Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos.

Hay dos conceptos básicos:

- Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad en relación a la variable a estudio dentro de cada estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos.

- Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones. Existen varios criterios de afijación entre los que destacamos:

      A. Afijación Igual: Todos los estratos tienen el mismo número de elementos en la muestra.

      B. Afijación Proporcional: Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra proporcional a su tamaño.

      C. Afijación Neyman: Cuando el reparto del tamaño de la muestra se hace de forma proporcional al valor de la dispersión en cada uno de los estratos.

• Muestreo Aleatorio Sistemático: Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.

Considerando una población de N elementos, si queremos extraer una muestra de tamaño n, partimos de un número h=N/n, llamado coeficiente de elevación y tomamos un número al azar a comprendido entre 1 y h que se denomina arranque u origen.

La muestra estará formada por los elementos: a, a+h, a+2h,....a+(n-1)h.

De aquí se deduce que un elemento poblacional no podrá aparecer más de una vez en la muestra. La muestra será representativa de la población pero introduce algunos sesgos cuando la población está ordenada en función de determinados criterios.

• Muestreo Aleatorio Por Conglomerados o Áreas: Mientras que en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta cierta homogeneidad, un conglomerado se considera una agrupación de elementos que presentan características similares a toda la población.

Por ejemplo, para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los programas y cadenas de televisión, se utiliza un muestreo por conglomerados-familias que han sido elegidas aleatoriamente. Las familias incluyen personas de todas las edades, muy representativas de las mismas edades y preferencias que la totalidad de la población.

Una vez seleccionados aleatoriamente los conglomerados, se toman todos los elementos de cada uno para formar la muestra. En este tipo de muestreo lo que se elige al azar no son unos cuantos elementos de la población, sino unos grupos de elementos de la población previamente formados. Elegidos estos grupos o "conglomerados" en un número suficiente, se pasa posteriormente a la elección, también al azar, de los elementos que han de ser observados dentro de cada grupo, o bien, según se desee, a la observación de todos los elementos que componen los grupos elegidos.

Muestreo no Probabilístico:

Existen otros procedimientos para seleccionar las muestras, que son menos precisos que los citados y que resultan menos costosos. El procedimiento más utilizado es el muestreo no probabilístico, denominado opinático consistente en que el investigador selecciona la muestra que supone sea la más representativa, utilizando un criterio subjetivo y en función de la investigación que se vaya a realizar.

Con el muestreo opinático la realización del trabajo de campo puede simplificarse enormemente pues se puede concentrar mucho la muestra. Sin embargo, al querer concentrar la muestra, se pueden cometer errores y sesgos debidos al investigador y, al tratarse de un muestreo subjetivo (según las preferencias del investigador), los resultados de la encuesta no tienen una fiabilidad estadística exacta.

Un muestreo no probabilístico muy utilizado hoy en día por los institutos de opinión es el de itinerarios, consistente en facilitar al entrevistador el perfil de las personas que tiene que entrevistar en cada uno de los itinerarios en que se realizan las entrevistas.

El muestreo denominado de cuotas, utiliza en sucesivos sondeos al mismo conjunto muestral (inicialmente seleccionado de forma aleatoria) y es el empleado para medir índices de audiencia de programas televisivos.